回答:這些都是工具,6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格,至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息,這個才是關鍵。首先,要知道業務數據分析的核心價值是什么?業務分析要熟悉行業特點,了解公司業務及流程,有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點,才能有自己獨到的見解和分析視角,...
回答:Python可以做什么?1、數據庫:Python在數據庫方面很優秀,可以和多種數據庫進行連接,進行數據處理,從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點,在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體:...
回答:1、 Python的語法非常簡潔清晰,甚至沒有像其他語言的大括號,分號等特殊符號,是一種極簡主義的設計思想,特色之一是強制用空白符作為語句縮進。2、 Python上手非常快,可以直接通過命令行交互環境來學習Python編程。3、這也是我最喜歡的了,免費開源 ,Python上所有內容都是免費開源的,開源軟件很豐富。這意味著你不需要花一分錢就可以免費使用Python,學習閱讀它的源代碼、并可能把它的一...
回答:這是一個非常好的問題,作為一名IT行業的從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。Python語言目前是IT行業內最為流行的編程語言之一,同時Python也是全場景編程語言之一,目前在Web開發、大數據開發、人工智能開發和嵌入式開發領域均有應用,所以Python是當今程序員的重要開發工具。Python語言之所以能夠得到廣泛的應用,一定離不開Python語言的諸多優點,這其中就包括語法簡...
回答:python非常容易上手,而且能干很多事情,WEB開發,機器學習人工智能,數據分析,量化投資,爬蟲等,基本可以應用到各行各業,而且大家都在做基于PYTHON的庫,使得PYTHON語言變成一門直接拿來就能用的語言,更像一種工具了,比如機器學習,可能理論很復雜,但是實際在PYTHON中僅僅幾行代碼就能實現,不用花太多時間用在碼代碼上面, 學過python之后就再也不想寫其他語言了,python 現在是...
...,轉載需授權 對于想入門數據科學的新手來說,選擇學Python還是R語言是一個難題,本文對兩種語言進行了比較,希望能幫助你做出選擇。 我是德勤的數據科學家主管,多年來我一直在使用Python和R語言,并且與Python社區密切合...
作為一枚程序員,想要研究Python編程語言與數學學習(教學)的結合,就不能不了解以及比對一下其他數學學習與應用的解決方案,比如R語言、Matlab等數學軟件。經過廣泛的搜索了解了一下國外的反饋與趨勢之后,最終的結...
... 概述 幾周前,我有幸在 Scipy 大會上發表了 Civis如何使用Python和R的演講。為什么要在一個Python大會上大談R呢?這是要挑起一個Python和R語言的一場戰爭嗎?不是的!討論哪個語言比較好簡直是浪費時間。在 Civis,我們很愉快地同...
...應用廣泛滲透到各行各業,也讓數據科學家們供不應求。Python和R作為機器學習的主流語言,受到了越來越多的關注。數據學習領域的新兵們經常不清楚如何在二者之間做出抉擇,本文就語言特性與使用場景為大家對比剖析。 一...
...應用廣泛滲透到各行各業,也讓數據科學家們供不應求。Python和R作為機器學習的主流語言,受到了越來越多的關注。數據學習領域的新兵們經常不清楚如何在二者之間做出抉擇,本文就語言特性與使用場景為大家對比剖析。 一...
...R語言之爭可能是數據科學行業可能見證的最大爭辯,而Python是現在發展最快的語言之一,自成立以來已經走過了漫長的道路。我開始討論這個話題不是想看它引爆全場(雖然這也很有趣),而是我知道我們都會從討論中受益。 ...
...異常狀況(即超出程序正常執行流程的某些特殊條件)。Python和R作為一門編程語言自然也是有各自的異常處理機制的,異常處理機制在代碼編寫中扮演著非常關鍵的角色,卻又是許多人容易混淆的地方。對于異常機制的合理運...
...掘適合的編程語言不同。在模型原型開發階段,可能R和python比較適合;在模型上線階段,可能Java和python比較合適。而不同的線上框架又支持不同的語言,比如JStorm只能用Java搞,而Spark則比較友好,同時支持Java和python兩種語言。...
...名依然健穩不變,他們分別是 Java、C、C++,第四則為: Python ,第五則為 VB .NET。 下面兩張圖,我們可以看到: 2019 年 5 月 Top 20 排名 2019 年 5 月 Top 10 語言的趨勢 2019 年 5 月 Top 50 而在2019年3月數據庫流行度排行: Oracle 依然...
前言 numpy對python的意義非凡,在數據分析與機器學習領域為python立下了汗馬功勞。現在用python搞數據分析或機器學習經常使用的pandas、matplotlib、sklearn等庫,都需要基于numpy構建。毫不夸張地說,沒有numpy,python今天在數據分...
Jupyter原來叫做IPython,后來改名為Jupyter,意思是Julia+Python+R,囊括了三大數據科學語言。Jupyter編程環境具有以下兩個特點: 中心化工作環境:Jupyter支持web化部署和遠程訪問,不同的科學家在相同的工作環境里搞研究,代碼...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...